Media mobile - MA Abbattere Media mobile - MA Come esempio SMA, prendere in considerazione un titolo con i seguenti prezzi di chiusura oltre 15 giorni: Settimana 1 (5 giorni) 20, 22, 24, 25, 23 Settimana 2 (5 giorni) 26, 28, 26, 29, 27 settimana 3 (5 giorni) 28, 30, 27, 29, 28 a MA di 10 giorni sarebbe in media i prezzi di chiusura per i primi 10 giorni come il primo punto di dati. Il punto di dati successivo sarebbe cadere il primo prezzo, aggiungere il prezzo del giorno 11 e prendere la media, e così via, come illustrato di seguito. Come osservato in precedenza, il Mas lag attuale azione di prezzo perché si basano sui prezzi passati il più a lungo il periodo di tempo per il MA, maggiore è il ritardo. Così un 200 giorni MA avrà un grado molto maggiore di ritardo di 20 giorni MA perché contiene prezzi degli ultimi 200 giorni. La lunghezza del MA da utilizzare dipende dagli obiettivi di trading, con AIC più brevi utilizzati per il trading a breve termine ea lungo termine AIC più adatto per investitori a lungo termine. Il MA 200 giorni è ampiamente seguita dagli investitori e commercianti, con interruzioni sopra e sotto questa media mobile considerati importanti segnali di trading. AdG anche impartire importanti segnali di trading per conto proprio, o quando due medie cross over. Un MA crescente indica che la sicurezza è in una tendenza rialzista. mentre un MA declino indica che è in una tendenza al ribasso. Allo stesso modo, slancio verso l'alto è confermata con un crossover rialzista. che si verifica quando un MA breve termine attraversa sopra un MA-lungo termine. spinta al ribasso è confermata con un crossover ribassista, che si verifica quando un MA breve termine attraversa sotto di una media ma più a lungo termine MA.6.2 Moving 40 elecsales, ordine 5 41 Nella seconda colonna della tabella, una media mobile di ordine 5 è illustrato, fornendo una stima della tendenza-ciclo. Il primo valore in questa colonna è la media dei primi cinque osservazioni (1989-1993) il secondo valore nella colonna 5-MA è la media dei valori 1990-1994 e così via. Ogni valore nella colonna 5-MA è la media delle osservazioni nel periodo di cinque anni centrata su anno corrispondente. Non ci sono valori per i primi due anni o due anni perché non hanno due osservazioni su entrambi i lati. Nella formula precedente, colonna 5-MA contiene i valori di cappello con k2. Per vedere ciò che la stima di tendenza del ciclo sembra, tracciamo insieme con i dati originali in Figura 6.7. trama 40 elecsales, principale salesquot elettricità quotResidential, quotGWhquot ylab. XLAB quotYearquot 41 linee di 40 mA 40 elecsales, 5 41. Col quotredquot 41 Si noti come l'andamento (in rosso) è più liscia rispetto ai dati originali e cattura il movimento principale della serie tempo senza tutte le piccole oscillazioni. Il metodo della media mobile non consente stime di T dove t è vicino alle estremità della serie quindi la linea rossa non si estende ai bordi del grafico su entrambi i lati. Più avanti useremo metodi più sofisticati di stima trend-ciclo che consentono stime vicino i punti finali. L'ordine della media mobile determina la morbidezza della stima trend-ciclo. In generale, un ordine più grande significa una curva liscia. Il grafico seguente mostra l'effetto di cambiare l'ordine della media mobile dei dati residenziali di vendita dell'energia elettrica. Semplici medie mobili come questi sono solitamente di ordine dispari (ad esempio 3, 5, 7, etc.) Questo è così che sono simmetriche: in una media mobile di ordine m2k1, ci sono k osservazioni precedenti, k successive osservazioni e l'osservazione centrale che sono in media. Ma se m è pari, essa non sarebbe più simmetrica. medie di medie mobili in movimento E 'possibile applicare una media mobile a una media mobile. Una ragione per fare questo è quello di rendere un ancora-ordine movimento simmetrico media. Ad esempio, potremmo prendere una media mobile di ordine 4, e poi applicare un altro media mobile di ordine 2 per i risultati. In tabella 6.2, questo è stato fatto per i primi anni dei dati di produzione della birra australiani trimestrali. beer2 LT - finestra 40 ausbeer, inizio 1992 41 MA4 ma lt - 40 beer2, ordine 4. centro FALSE 41 ma2x4 lt - ma 40 beer2, ordine 4. centro TRUE 41 La notazione 2times4-MA nell'ultima colonna indica un 4-MA seguito da un 2-MA. I valori nell'ultima colonna sono ottenuti prendendo una media mobile di ordine 2 dei valori nella colonna precedente. Ad esempio, i primi due valori nella colonna 4-MA sono 451,2 (443.410.420.532) 4 e 448,8 (410.420.532.433) 4. Il primo valore nella colonna 2times4-MA è la media di questi due: 450.0 (451.2448.8) 2. Quando un 2-MA segue una media mobile di ordine pari (ad esempio 4), è chiamato una media mobile centrata di ordine 4. Questo perché i risultati sono ora simmetrica. Per vedere che questo è il caso, possiamo scrivere la 2times4-MA come segue: iniziare cappello amp frac Bigfrac (s s s s) frac (s s s s) Big amp frac y frac14y frac14y frac14y frac18y. end Ora è una media ponderata delle osservazioni, ma è simmetrica. Altre combinazioni di media mobile sono anche possibili. Ad esempio un 3times3-MA è spesso usato, e consiste di una media mobile di ordine 3 seguito da un altro media mobile di ordine 3. In generale, ancor MA ordine dovrebbe essere seguito da un ancora MA per renderla simmetrica. Allo stesso modo, un ordine MA dispari dovrebbe essere seguita da un ordine MA dispari. La stima del trend-ciclo con i dati stagionali L'uso più comune delle medie mobili centrate è nella stima del trend-ciclo dai dati stagionali. Si consideri il 2times4-MA: Cappello frac y frac14y frac14y frac14y frac18y. Quando viene applicato a dati trimestrali, ogni trimestre dell'anno è dato lo stesso peso come i primi e gli ultimi termini si applicano allo stesso trimestre in anni consecutivi. Di conseguenza, la variazione stagionale saranno mediati e valori conseguenti del cappello t avrà poca o nessuna variazione stagionale rimanente. Un effetto simile si otterrebbe con un 2times 8-MA o un 2times 12-MA. In generale, un 2times m-MA è equivalente a una media mobile pesata di ordine m1 con tutte le osservazioni assumono 1m peso eccezione del primo e dell'ultimo termini che tengano pesi 1 (2m). Quindi, se il periodo stagionale è anche e di ordine m, utilizzare un 2times m-MA per stimare l'andamento del ciclo. Se il periodo stagionale è dispari e di ordine m, utilizzare un m-MA per stimare il ciclo tendenza. In particolare, un 2times 12-MA può essere utilizzato per stimare la tendenza ciclo di dati mensili e 7 MA può essere utilizzato per stimare la tendenza ciclo di dati giornalieri. Altre scelte per l'ordine del MA di solito provoca stime di tendenza del ciclo di essere contaminati dalla stagionalità nei dati. Esempio 6.2 Apparecchiature elettriche di fabbricazione figura 6.9 mostra una 2times12-MA applicata all'indice ordini di apparecchiature elettriche. Si noti che la linea liscia non mostra stagionalità è quasi lo stesso del trend-ciclo illustrato nella Figura 6.2 che è stato stimato utilizzando un metodo molto più sofisticato di media mobile. Qualsiasi altra scelta per l'ordine della media mobile (tranne 24, 36, etc.) avrebbe comportato una linea liscia che mostra alcune variazioni stagionali. lotto 40 elecequip, ylab ordini quotNew indexquot. Col quotgrayquot, principale produzione di attrezzature quotElectrical (area Euro) quot 41 linee di 40 mA 40 elecequip, fine 12 41. Col quotredquot 41 calibrati medie mobili Combinazioni di medie mobili provocare medie mobili ponderate. Ad esempio, il 2x4-MA discusso in precedenza è equivalente ad una ponderata 5-MA con pesi fornite dal frac, frac, frac, frac, frac. In generale, un ponderato m-MA può essere scritta come cappello t somma k aj y, dove k (m-1) 2 ed i pesi sono date da una, puntini, ak. È importante che i pesi tutte somma a uno e che sono così simmetrica che aj a. La semplice m-MA è un caso particolare in cui tutti i pesi sono pari a 1 m. Uno dei principali vantaggi di medie mobili ponderate è che essi forniscano una stima più agevole del trend-ciclo. Invece di osservazioni entrare ed uscire dal calcolo al peso pieno, i loro pesi sono aumentati lentamente e poi lentamente diminuita causando una curva liscia. Alcuni gruppi specifici di pesi sono ampiamente utilizzati. Alcuni di questi sono riportati nella tabella 6.3.a pochi mesi fa ho avuto un post sul Momentum Echo (clicca qui per leggere il post). Mi sono imbattuto in un'altra forza relativa (o moto se preferite) di carta che mette alla prova ancora un altro fattore. In carta Seung-Chan Parks, The Moving Average rapporto e Momentum, guarda il rapporto tra a breve termine ea lungo termine media mobile del prezzo al fine di rango titoli con la forza. Questo è diverso dalla maggior parte degli altri letteratura accademica. La maggior parte degli altri studi usano il rendimento semplice point-to-point di prezzo per classificare i titoli. I tecnici hanno usato medie mobili per anni per appianare movimento dei prezzi. Il più delle volte vediamo persone che utilizzano il passaggio di una media mobile come un segnale per la negoziazione. Park usa un metodo differente per i suoi segnali. Invece di guardare semplici croci, paragona il rapporto di una media mobile a un altro. Un magazzino con la media di 50 giorni in movimento significativamente al di sopra (sotto) la media mobile a 200 giorni avrà un alto (basso) Classifica. I titoli con la media di 50 giorni in movimento molto vicino alla media mobile a 200 giorni finiranno in mezzo al gruppo. Nel documento Park è parziale della media mobile 200 giorni come più lungo termine media mobile, e si verifica una varietà di calze a breve termine che vanno da 1 a 50 giorni. Esso dovrebbe venire come nessuna sorpresa che tutti i lavori, infatti, tendono a funzionare meglio di semplici fattori basati prezzo-rendimento. Che non ha ancora venire come una grande sorpresa per noi, ma solo perché ci hanno seguito un fattore simile per diversi anni che utilizza due medie mobili. Ciò che mi ha sempre sorpreso è come bene quel fattore non rispetto ad altri metodi di calcolo nel corso del tempo. Il fattore che abbiamo tracking è il rapporto tra media mobile di una media mobile 65 giorni la media mobile a 150 giorni. Non esattamente lo stesso come ciò che Park testato, ma abbastanza simile. Ho tirato i dati che abbiamo su questo fattore per vedere come si confronta con lo standard a 6 e 12 mesi i fattori prezzo di ritorno. Per questo test, viene utilizzato il decile dei ranghi. I portafogli sono formate mensile e rebalancedreconstituted ogni mese. Tutto viene eseguito sul nostro database, che è un universo molto simile alla SP 500 SP 400. (clicca per ingrandire) I nostri dati mostrano la stessa cosa di test Parks. Utilizzando un rapporto di medie mobili è significativamente migliore rispetto usando solo semplici fattori di prezzo-rendimento. I nostri test mostrano il rapporto media mobile aggiungendo circa 200 bps all'anno, che non è poco E 'anche interessante notare che siamo venuti per l'esatto stessa conclusione utilizzando parametri diversi per la media mobile, e un set di dati completamente diverso. E 'solo per mostrare come robusto il concetto di forza relativa è. Per quei lettori che hanno letto i nostri libri bianchi (disponibili qui e qui) ci si potrebbe chiedere come questo fattore esegue utilizzando il nostro processo di test Monte Carlo. Im non andando a pubblicare tali risultati in questo post, ma vi posso dire questo fattore media mobile è sempre vicino alla parte superiore dei fattori che pista e ha un fatturato molto ragionevole per i ritorni che genera. Utilizzando un rapporto di media mobile è un ottimo modo per classificare i titoli per una strategia di forza relativa. I dati storici mostra che funziona meglio di semplici fattori di prezzo di ritorno nel corso del tempo. E 'anche un fattore molto robusto, perché più formulazioni di lavoro, e funziona su più set di dati. Questo articole è stato pubblicato il Giovedi, mese di agosto 26, 2010 at 13:39 ed è archiviato nella relativa forza di ricerca. È possibile seguire tutte le risposte a questo articolo tramite il RSS 2.0 feed. Puoi lasciare una risposta. oppure trackback dal tuo sito. 9 Responses to Moving Rapporto di media e Momentum Un'altra alternativa basata media mobile a utilizzare lo slancio point-to-point sta prendendo la media mobile di slancio 8230, ad esempio, se si seleziona slancio semplice classifica giornaliera, it8217s molto rumoroso la soluzione principale è stato , 8220don8217t controllare ogni giorno, vale a dire 8221 assegno mensile o trimestrale e rerank e riequilibrare aziende. Tuttavia, è possibile controllare tutti i giorni, e potenzialmente riequilibrare i giorni, con molto meno rumore, se, invece di utilizzare 12 mesi slancio, si utilizza la media mobile di 21 giorni di slancio 252 giorni. Questo è anche equivalente proposito, al rapporto di today8217s media mobile 21 giorni alla media mobile 21 giorni. Il vantaggio di utilizzare la media slancio è che avete più reattività alle variazioni di quantità di moto di te se si controlla l'universo oncemonth o oncequarter. Certamente è molto più gestibile di utilizzare la tecnica MA se si dispone di un universo più piccolo per applicarlo dato che io uso un gruppo di ETF come il mio universo, funziona bene per me. Dato che you8217re lavorare in un universo di 900 titoli e partecipazioni rivelare in un formato fondo, potrebbe non essere applicabile a voi, ma io ho pensato che potrebbe essere interessante. Questo è anche equivalente, BTW, al rapporto di oggi 21 giorni di media mobile alla media mobile a 21 giorni a partire da 252 GIORNI FA 8211 EDIT. John Lewis dice: Monitoriamo anche i fattori che prendono una media mobile di un calcolo di moto o punteggio. Il vecchio technicians8217 trucco di usare un MA per appianare il rumore lavora sulla forza relativa esattamente come avviene sul prezzo grezzo. La frequenza di riequilibrio spesso determina il tipo di modello è possibile utilizzare. Noi eseguire strategie che possono essere riequilibrate solo una volta un quarto, e dobbiamo usare diversi modelli per chi di noi per le strategie guardiamo giornaliera o settimanale. Entrambi i metodi funzionano se si utilizza il fattore corretto, e abbiamo scoperto che haven8217t aumentando la frequenza di riequilibrio automatico aumenta di ritorno. A volte ci vuole lontano dal ritorno. E 'del tutto dipende dal fattore e come implementare (almeno nella mia esperienza). Con gli universi ei parametri I8217ve testati su, non ho notato quello che chiamerei 8220statistically significant8221 miglioramenti in cambio quando si passa dalla rebals mensili a muoversi tecniche media che permettono di (potenzialmente, almeno) rebals quotidiane. Che I8217ve notato è stata per la maggior parte ciò che I8217d chiamata restituisce equivalenti nei dati backtest. Sono particolarmente notato che il numero medio di negoziazione roundtripsyear è solo leggermente superiore al potenziale cambio giornaliero, cioè ci sono alcuni whipsaws, ma solo alcuni. Quello che io personalmente come circa il potenziale per variazioni giornaliere è, se ipoteticamente una delle questioni I8217m in crash e brucia, la tecnica MA sarebbe uscita in modo più rapido (e sostituirlo con un altro di sicurezza). Ovviamente questo accade abbastanza didn8217t nel corso degli estensivi per guidare una differenza significativa nel risultato, ma fornisce una bella pomata alla mia psiche. Suppongo che quando I8217m in pensione e si esegue il mio programma da qualche spiaggia da qualche parte, I8217ll preferiscono solo dover fare il check in mensile, però. That8217s successive. Per ora mentre I8217m sul computer tutti i giorni in ogni caso, potrebbe anche passare le mie scansioni Paul Montgomery dice: 8220Im non andando a pubblicare i risultati in questo post, ma posso dirvi questo fattore media mobile è sempre vicino alla parte superiore dei fattori che TRACK e ha un fatturato molto ragionevole per i ritorni che generates8221 Grande postale 8211 mi piacerebbe vedere di più su questo John post interessante infatti 8211 ho letto un sacco di documenti su questo e ricercando le sue effectiveness8230 L'unica cosa che non riesco a capire è come mai un fondo come ad esempio AQR che propone un'altra forma di slancio investire fa così male. I loro rendimenti theorectical sono circa 13 all'anno, ma il fondo attuale è ancora in meno. Si chiedono se investire in diretta con questa idea del tuo produrrà risultati vicino al amounts8230 testato
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